Должностные обязанности:
- Участие в реалиации стратегии компании в части направления по построению и эффективному управлению большими массивами неструктурированных данных с применением различных методов, в т.ч. с использованием максимально возможного для текущих целей инструментария data scienct
- Участие в формировании функционального бизнес-требований к источникам данных, аналитическим отчетам, системамклиентской коммуникации ит.д. Организация работы с текущими имеющимися источниками данных и инициирование привлеченияиных иных доступных источников для обогощения анализа и повышения его эффективности в реализации стратегических бизнес-целей;
- Участие в совместной работе по подготовке и формированию кейсов и круга гипотез для обучающих выборок, которые могут быть применены сразу после запуска проектов. С момента запуска проектов, по мере их развития – расширение круга гипотез и репертуара факторов, доступных для анализа, и используемого математического инструментария;
- Формирование клиентских сегментов / кластеров и приоритезация работы с ними в зависимости от текущей бизнес-цели, распологаемых данных и фазы проекта; работа с текущей и потенциальной клиентской базой в части формирования выборок и запуска цепочек прямой коммуникации; по мере формирования и роста партнерской базы проекта UMİCO и заливки данных о них в систему – участие в работе по улучшению формата этих данных с т.з.эффективного функционированиясистемы по рекомендациям покупок у каждого из представленных партнеров;
- Участие в командной работе по формированию и построению дерева товарных категорий в соответствии с принципом «дерево покупательский решений»; построению «умного поиска»; яыкового соответствия и иных текущих задач в рамках проекта Umico, затрагивающих зону data sciencе;
- Участие в обсуждении вопросов и вынесение экспертной оценки, которые затрагивают проекты компании и касаютя области data sciencе.
Требования к кандидатам:
- Высшее образование
- Опыт разработки продакшен-кода на python от 3 лет
- Хорошее практическое владение sql запросами
- Опыт разработки Machine/Deep learning моделей и вывода их в продакшен
- Знание основ статистики и теории вероятностей
- Опыт с рекомендательными системами, аналитикой поведения пользователей в приложении (желательно)
- Владение азербайджанским и русским языками
- Ответственность, исполнительность, четкость в выполнении поставленных задач
- Стрессоустойчивость
- Готовность быстро реагировать на ситуацию
Условия:
- Заработная плата: по результатам собеседования
- График работы – понедельник – пятница с 09:00 по 18:00
Кандидатов просим отправлять свое резюме c указанием в теме «Data Scientist» на английском или русском языках на e-mail.
Oxşar vakansiya siyahısı:
Business Analyst
ERP-INTEL" MMC şirkəti olaraq "Business Analyst" vakansiyası aktivdir, ...
İngilis dili (Data Science üçün )
Təlimçi Data İngilis dili (Data Science üçün ) həftədə 1 dəfə olmaqla dərslər keçəcəkdir. ...
Şəbəkə üzrə mühəndis / Şəbəkə üzrə aparıcı mühəndis
Kontakt Home Şəbəkə üzrə mühəndis / Şəbəkə üzrə aparıcı mühəndis vəzifəsi üzrə vakansiya elan edir. ...
Proqram təminatı üzrə aparıcı mühəndis (Senior Backend Developer)
Kontakt Home Proqram təminatı üzrə aparıcı mühəndis vəzifəsi üzrə vakansiya elan edir. Komanda ilə işləmək bacarığı olmalıdır. ...